# Python基础语法

Python 与其他语言最大的区别就是,Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

# 1. 数据类型

Python 中的变量赋值不需要类型声明。Python有五个标准的数据类型:

  1. Numbers(数字)
  2. String(字符串)
  3. Tuple(元组)。类似于List,但不能二次赋值,相当于只读列表。eg:('test1', 'test2')
  4. List(列表)类似javascript Array类型。eg:[1, 2, ,3]
  5. Dictionary(字典)。类似于javascript的Map类型。eg:{a: 1, b: 2}

Set(集合):属于数据结构,也常用。{"apple", "banana", "cherry"} or set([1, 2, 1, 3])

#!/usr/bin/python # 指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置。一般入口文件设置,使得可以自执行文件
# -*- coding: UTF-8 -*- # 用来指定文件编码为utf-8的。有中文时需要加这个

print 'Hello, Python!'

str = 'Hello World!'
print str[2:5]      # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串

list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
print list[1:3]          # 输出第二个至第三个元素

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
print tuple[1:3]          # 输出第二个至第三个的元素

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
print tinydict['name']              # 输出键为 2 的值

Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,所以可以正常解析中文,无需指定 UTF-8 编码。

# 2. 条件语句

# 当判断条件为1个值时
if 判断条件:(注意最后的冒号)
    执行语句……
else:(注意最后的冒号)
    执行语句……
if 判断条件1:(注意最后的冒号)
    执行语句1……
elif 判断条件2:
    执行语句2……
elif 判断条件3:
    执行语句3……
else:(注意最后的冒号)
    执行语句4……
# 当判断条件为1个值时
flag = False
name = 'luren'
if name == 'python':         # 判断变量否为'python'
    flag = True          # 条件成立时设置标志为真
    print 'welcome boss'    # 并输出欢迎信息
else:
    print name              # 条件不成立时输出变量名称

# 当判断条件为多个值时
num = 5     
if num == 3:            # 判断num的值
    print 'boss'        
elif num == 2:
    print 'user'
else:
    print 'roadman'     # 条件均不成立时输出

# 3. 循环

while 判断条件:
    执行语句……
for iterating_var in sequence:
   statements(s)
fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for fruit in fruits:        # 第二个实例
   print '当前水果 :', fruit

for ... in 适用于list/dict/set数据类型

# 4. 函数

# 4.1 函数定义

def printme( str ):
   print str
   return str

# 4.2 内置函数

  • range(number, number)
  • len(string/list/dict/set)
  • list(string/dict)
  • enumerate(string/list/tuple/set)
  • set(list)
for i in range(5): print i # 0 1 2 3 4
list = range(5)
print len(list) # 5

# 5. 类

class Dog:
    shares = [] # share variable for each dog
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.tricks = []    # creates a new empty list for each dog

    def add_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)

d = Dog('Fido') # 实例化
d.add_trick('roll over')

# 6. module模块

一个py文件就是一个模块

  1. import [module]
# 导入整个random模块,可以是内置/当前路径
import random
# 使用 `random` 模块下的 `randint` 方法
print(random.randint(0, 5))
  1. from [module] import [name1, name2, ...]
# 从 `random` 模块里导入其中一个方法 `randint`
from random import randint
# 不一样的是,使用 `randint` 的就不需要先写 `random` 了
print(randint(0, 5))
  1. import [module] as [new_name]
# 但这个名字可能跟其他地方有冲突,因此改名成 `rd`
import random as rd
# 使用 `rd` 这个名称取代原本的 `random`
print(rd.randint(0, 5))
  1. from [module] import *

不推荐,容易造成名稱衝突,降低可讀性和可維護性。

# Import 所有 `random` module 底下的东西
from random import *
# 使用 `randint` 的时候也不需要先写 `random`
print(randint(0, 5))

# module搜索路径

当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:

  1. 当前目录
  2. 如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
  3. 如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

# 7. package包

把两个module放在一个新的目录 sample_package,再新增__init__.py(可以是空,但不能没有),宣称自己是一个package。

package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py
# package_runoob 同级目录下创建 test.py 来调用 package_runoob 包
# 导入包
from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2

runoob1()
runoob2()

单个py文件就是一个module;而当多个py文件+__init__文件时,就等于package。

# pip

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

安装pip工具

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py   # 下载安装脚本
sudo python get-pip.py    # 运行安装脚本
pip --version # 查看版本
pip list # 列出已安装的包
pip show -f SomePackage # 查看指定包的详细信息

安装包

pip install SomePackage              # 最新版本
pip install SomePackage==1.0.4       # 指定版本
pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # 最小版本

# 8. 内置库

  • os
  • glob
  • re 字符串匹配
  • math
  • random
  • datetime
  • unittest
  • threading、zipfile
  • logging
  • 其他

# 9. 参考资料